N-01 · L1权重 ×1.4
Frontal Alpha Asymmetry
对刺激物的趋近与回避动机。
- 单位
- µV² ratio
- 采集方式
- EEG 10–20, F3/F4 alpha power
正常运行区间55–90
参数图谱
该方法测量的33项参数——没有一项是主观意见
神经生理学提供基本事实，认知解释成本，情感解释编码，因果关系证明效果，人工智能进行外推，伦理则加以约束。
先读这里
测量什么，对生意为何重要
每个参数都是可真实测量的量——注意力、情绪、认知负荷、记忆、因果效应、模型精度——并有健康区间。超出区间，收入会以可识别的方式流失。
- 单位说明如何测量。
- 区间说明何为健康。
- 含义说明偏离的代价。
标准科学缩写与单位（EEG、fMRI、ms、Hz）保留国际通用写法；所有解释均以您的语言呈现。
N-02 · L1权重 ×0.9
N200 Conflict Response
品牌识别瞬间的认知冲突。
- 单位
- ms / µV
- 采集方式
- Event-related potential
正常运行区间40–75
N-03 · L1权重 ×1.3
P300 Salience Amplitude
分配给该信息的注意资源。
- 单位
- µV
- 采集方式
- Oddball ERP paradigm
正常运行区间55–92
N-04 · L1权重 ×1.2
Late Positive Potential
持续的动机性注意与情感相关性。
- 单位
- µV
- 采集方式
- ERP 400–800 ms window
正常运行区间50–90
N-05 · L1权重 ×1.0
Phasic Skin Conductance
与叙事节点对齐的交感神经唤起峰值。
- 单位
- µS
- 采集方式
- Electrodermal activity
正常运行区间45–82
N-06 · L1权重 ×0.8
Heart-Rate Variability
自主神经平衡——压力与接受性投入之间的关系。
- 单位
- ms RMSSD
- 采集方式
- Photoplethysmography
正常运行区间50–88
N-07 · L1权重 ×1.1
First-Fixation Latency
视觉系统锁定关键AOI的速度。
- 单位
- ms
- 采集方式
- Eye-tracking, 120 Hz
正常运行区间55–95
N-08 · L1权重 ×1.0
Saccadic Entropy
视觉紊乱——高熵值表明层次结构已被打乱。
- 单位
- bits
- 采集方式
- Scanpath analysis
正常运行区间45–80
N-09 · L1权重 ×0.9
Pupillary Load Response
素材实时要求的认知努力程度。
- 单位
- mm Δ
- 采集方式
- Pupillometry, luminance-corrected
正常运行区间40–78
N-10 · L1权重 ×0.9
Zygomatic / Corrugator Ratio
低于有意识报告水平的微表情效价。
- 单位
- µV ratio
- 采集方式
- Facial EMG
正常运行区间50–88
C-01 · L2权重 ×1.4
Processing Fluency
大脑解码信息所需的轻松程度。
- 单位
- index
- 采集方式
- Perceptual + conceptual fluency battery
正常运行区间60–95
C-02 · L2权重 ×1.2
Cognitive Load Index
每秒曝光所产生的工作记忆成本。
- 单位
- index
- 采集方式
- NASA-TLX calibrated on pupillometry
正常运行区间45–80
C-03 · L2权重 ×1.0
Semantic Priming Strength
品牌线索所激活的联想网络。
- 单位
- ms Δ
- 采集方式
- Lexical decision task
正常运行区间50–90
C-04 · L2权重 ×0.9
Message Chunk Efficiency
与4±1工作记忆容量的契合程度。
- 单位
- chunks
- 采集方式
- Structural decomposition
正常运行区间55–92
C-05 · L2权重 ×1.1
Implicit Association Distance
非陈述性的品牌—属性联结紧密度。
- 单位
- D-score
- 采集方式
- IAT protocol
正常运行区间50–90
A-01 · L3权重 ×1.2
Affective Valence
情感反应的方向性。
- 单位
- SAM 1–9
- 采集方式
- Dimensional affect model
正常运行区间55–92
A-02 · L3权重 ×1.2
Arousal Amplitude
驱动记忆巩固的强度。
- 单位
- SAM 1–9
- 采集方式
- Dimensional affect model
正常运行区间50–88
A-03 · L3权重 ×0.8
Perceived Dominance
受众所保留的自主感。
- 单位
- SAM 1–9
- 采集方式
- Dimensional affect model
正常运行区间50–85
A-04 · L3权重 ×1.3
Peak–End Alignment
情感高峰是否与品牌时刻重合。
- 单位
- index
- 采集方式
- Temporal affect curve fitting
正常运行区间55–95
A-05 · L3权重 ×1.5
Memory Encoding Strength
记忆痕迹存续72小时的概率。
- 单位
- index
- 采集方式
- Delayed recognition + neurometric fusion
正常运行区间55–95
A-06 · L3权重 ×0.9
Empathic Resonance
对叙事主人公的认同程度。
- 单位
- index
- 采集方式
- Mirror-system proxy scoring
正常运行区间50–90
D-01 · L4权重 ×1.5
Incrementality Coefficient
结果中真正由该活动所引起的比例。
- 单位
- %
- 采集方式
- Geo-holdout / synthetic control
正常运行区间55–95
D-02 · L4权重 ×1.2
Causal Confidence
所识别因果结构的强度。
- 单位
- posterior
- 采集方式
- Bayesian causal DAG
正常运行区间55–92
D-03 · L4权重 ×1.0
Signal-to-Noise Ratio
行为证据基础的质量。
- 单位
- dB
- 采集方式
- Telemetry decomposition
正常运行区间50–90
D-04 · L4权重 ×0.9
Treatment Heterogeneity
各细分群体实际反应差异的程度。
- 单位
- τ variance
- 采集方式
- Uplift modelling
正常运行区间45–85
AI-01 · L5权重 ×1.5
Predicted Response Fidelity
预测与真实皮层反应之间的相关性。
- 单位
- r
- 采集方式
- Model vs. measured neurometrics
正常运行区间60–96
AI-02 · L5权重 ×1.1
Model Calibration Error
模型置信度的可信程度。
- 单位
- ECE
- 采集方式
- Reliability diagrams
正常运行区间55–92
AI-03 · L5权重 ×1.2
Pre-flight Creative Lift
在任何预算投入之前的预期收益。
- 单位
- %
- 采集方式
- Neuro-calibrated scoring
正常运行区间50–92
AI-04 · L5权重 ×0.9
Synthetic Audience Validity
模拟受众可被信任的程度。
- 单位
- index
- 采集方式
- Simulation vs. panel back-test
正常运行区间45–88
B-01 · L6权重 ×1.2
Conversion Elasticity
每单位设计变化所对应的行为反应。
- 单位
- Δ%/Δ
- 采集方式
- Choice-architecture experiments
正常运行区间50–92
B-02 · L6权重 ×1.1
Friction Coefficient
决策路径上累积的阻力。
- 单位
- index
- 采集方式
- Journey instrumentation
正常运行区间45–82
B-03 · L6权重 ×1.0
Habit Formation Rate
行为转变为自动化的速度。
- 单位
- λ
- 采集方式
- Longitudinal cohort decay
正常运行区间45–88
B-04 · L6权重 ×1.6
Neuroethical Compliance
透明度、可逆性与对脆弱性的保护。
- 单位
- score
- 采集方式
- Protocol audit
正常运行区间75–100
让图谱发挥作用
诊断控制台将这些参数转化为一个可站得住脚的单一裁定。