神经诊断控制台

企业信息录入与深度神经营销分析

填写企业信息并校准测量参数。引擎将输出神经营销商数（NMQ）、层级一致性、复合指数、结构性风险、消费者神经反应解读与优先级行动计划。

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如何使用诊断控制台

填写公司信息，生成分析，然后阅读每一部分的通俗摘要。高级用户可展开参数面板，校准全部测量值。

1. 填写公司档案。
2. 生成深度分析。
3. 先读通俗摘要，再读技术细节。

标准科学缩写与单位（EEG、fMRI、ms、Hz）保留国际通用写法；所有解释均以您的语言呈现。

企业档案

公司名称行业网站或电商地址主要市场核心受众差异化主张活跃渠道主要竞争者产品或服务商业模式定位层级决策周期首要目标

请至少填写公司名称以生成报告。

神经营销商数

70.5

A — 合格水平

尚属合格，但尚未形成复利效应：各层级各自独立运作，因果证据基础比创意雄心更为薄弱。

神经生理

68.0

10/10 处于区间内

认知

71.1

5/5 处于区间内

情感

72.3

6/6 处于区间内

数据／因果

71.7

4/4 处于区间内

人工智能

73.2

4/4 处于区间内

行为／伦理

74.2

4/4 处于区间内

复合指数

注意力捕获指数

65.1ACI

显著性 × 眼动锁定，并因扫视路径紊乱而受到惩罚。

情感编码强度

71.9EES

记忆痕迹在72小时后仍然存续的概率。

决策摩擦

38.5DF

决策路径上的认知与流程阻力。数值越低越好。

预测可靠性

74.6PR

人工智能投放前评分在多大程度上可以替代真实测试。

因果真实性指数

73.7CTI

已测量绩效中可被证明确系真实因果关系所致的比例。

神经伦理完整性

82.0NEI

受众的同意、可逆性与自主权保留程度。

结构性风险 — 按加权偏差排序

所有参数均处于正常运行区间内。

强化优势

B-04 · Neuroethical Compliance — 88
AI-01 · Predicted Response Fidelity — 78
A-05 · Memory Encoding Strength — 75
D-01 · Incrementality Coefficient — 75

高级：参数校准

可选——如有实测数据再展开。

L1 Neurophysiological

layer score 68.0

N-01 Frontal Alpha Asymmetry73区间 55–90 · µV² ratioN-02 N200 Conflict Response58区间 40–75 · ms / µVN-03 P300 Salience Amplitude74区间 55–92 · µVN-04 Late Positive Potential70区间 50–90 · µVN-05 Phasic Skin Conductance64区间 45–82 · µSN-06 Heart-Rate Variability69区间 50–88 · ms RMSSDN-07 First-Fixation Latency75区间 55–95 · msN-08 Saccadic Entropy63区间 45–80 · bitsN-09 Pupillary Load Response59区间 40–78 · mm ΔN-10 Zygomatic / Corrugator Ratio69区间 50–88 · µV ratio

L2 Cognitive

layer score 71.1

C-01 Processing Fluency78区间 60–95 · indexC-02 Cognitive Load Index63区间 45–80 · indexC-03 Semantic Priming Strength70区间 50–90 · ms ΔC-04 Message Chunk Efficiency74区间 55–92 · chunksC-05 Implicit Association Distance70区间 50–90 · D-score

L3 Affective

layer score 72.3

A-01 Affective Valence74区间 55–92 · SAM 1–9A-02 Arousal Amplitude69区间 50–88 · SAM 1–9A-03 Perceived Dominance68区间 50–85 · SAM 1–9A-04 Peak–End Alignment75区间 55–95 · indexA-05 Memory Encoding Strength75区间 55–95 · indexA-06 Empathic Resonance70区间 50–90 · index

L4 Data / Causal

layer score 71.7

D-01 Incrementality Coefficient75区间 55–95 · %D-02 Causal Confidence74区间 55–92 · posteriorD-03 Signal-to-Noise Ratio70区间 50–90 · dBD-04 Treatment Heterogeneity65区间 45–85 · τ variance

L5 Artificial Intelligence

layer score 73.2

AI-01 Predicted Response Fidelity78区间 60–96 · rAI-02 Model Calibration Error74区间 55–92 · ECEAI-03 Pre-flight Creative Lift71区间 50–92 · %AI-04 Synthetic Audience Validity67区间 45–88 · index

L6 Behavioural / Ethics

layer score 74.2

B-01 Conversion Elasticity71区间 50–92 · Δ%/ΔB-02 Friction Coefficient64区间 45–82 · indexB-03 Habit Formation Rate67区间 45–88 · λB-04 Neuroethical Compliance88区间 75–100 · score

NMQ = 所有参数的加权平均值 ×（0.78 + 0.22 × 层间一致性）× 伦理过滤。神经伦理合规性低于60分时，将施加18%的硬性惩罚：该方法拒绝奖励有效但未经同意的影响手段。

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