Console neuro-diagnostique

Profil d'entreprise et analyse neuro-marketing approfondie

Décrivez l'organisation, puis calibrez les paramètres mesurés. Le moteur renvoie le Neuro-Marketing Quotient, la cohérence des couches, les indices composites, les risques structurels et un plan d'intervention priorisé.

À lire d'abord

Comment utiliser la console

Décrivez l'entreprise, générez l'analyse, puis lisez le résumé en langage simple de chaque section. Les utilisateurs avancés ouvrent le panneau des paramètres pour tout calibrer.

1. Remplissez le profil.
2. Générez l'analyse.
3. Lisez le résumé simple, puis le détail technique.

Les acronymes et unités scientifiques standard (EEG, IRMf, ms, Hz) conservent leur forme internationale ; toutes les explications sont dans votre langue.

Profil de l'entreprise

Nom de l'entrepriseSecteurSite web ou e-commerceMarché principalPublic principalDifférenciateur revendiquéCanaux actifsPrincipaux concurrentsProduits ou servicesModèle économiquePositionnementCycle de décisionObjectif principal

Saisissez au moins le nom de l'entreprise pour générer le rapport.

Quotient de Neuro-Marketing

70.5

A — Compétent

Compétent mais pas encore composé dans le temps : les couches fonctionnent isolément et la base de preuve causale est plus mince que l'ambition créative.

Neurophysiologique

68.0

10/10 dans la bande

Cognitif

71.1

5/5 dans la bande

Affectif

72.3

6/6 dans la bande

Données / Causal

71.7

4/4 dans la bande

Intelligence Artificielle

73.2

4/4 dans la bande

Comportemental / Éthique

74.2

4/4 dans la bande

Indices composites

Indice de Capture de l'Attention

65.1ACI

Saillance × verrouillage oculomoteur, pénalisé par le désordre du scanpath.

Force d'Encodage Émotionnel

71.9EES

Probabilité que la trace mnésique survive au-delà de 72 heures.

Friction Décisionnelle

38.5DF

Résistance cognitive et procédurale le long du parcours décisionnel. Plus bas est meilleur.

Fiabilité Prédictive

74.6PR

Dans quelle mesure l'évaluation préalable par l'IA peut remplacer les tests en direct.

Indice de Vérité Causale

73.7CTI

Part de la performance mesurée défendable comme réellement causée.

Intégrité Neuroéthique

82.0NEI

Consentement, réversibilité et autonomie préservée du public.

Risques structurels — classés par écart pondéré

Chaque paramètre se situe dans sa bande opérationnelle.

Points forts consolidants

B-04 · Neuroethical Compliance — 88
AI-01 · Predicted Response Fidelity — 78
A-05 · Memory Encoding Strength — 75
D-01 · Incrementality Coefficient — 75

Avancé : calibrage des paramètres

Optionnel — à ouvrir si vous avez des valeurs mesurées.

L1 Neurophysiological

layer score 68.0

N-01 Frontal Alpha Asymmetry73bande 55–90 · µV² ratioN-02 N200 Conflict Response58bande 40–75 · ms / µVN-03 P300 Salience Amplitude74bande 55–92 · µVN-04 Late Positive Potential70bande 50–90 · µVN-05 Phasic Skin Conductance64bande 45–82 · µSN-06 Heart-Rate Variability69bande 50–88 · ms RMSSDN-07 First-Fixation Latency75bande 55–95 · msN-08 Saccadic Entropy63bande 45–80 · bitsN-09 Pupillary Load Response59bande 40–78 · mm ΔN-10 Zygomatic / Corrugator Ratio69bande 50–88 · µV ratio

L2 Cognitive

layer score 71.1

C-01 Processing Fluency78bande 60–95 · indexC-02 Cognitive Load Index63bande 45–80 · indexC-03 Semantic Priming Strength70bande 50–90 · ms ΔC-04 Message Chunk Efficiency74bande 55–92 · chunksC-05 Implicit Association Distance70bande 50–90 · D-score

L3 Affective

layer score 72.3

A-01 Affective Valence74bande 55–92 · SAM 1–9A-02 Arousal Amplitude69bande 50–88 · SAM 1–9A-03 Perceived Dominance68bande 50–85 · SAM 1–9A-04 Peak–End Alignment75bande 55–95 · indexA-05 Memory Encoding Strength75bande 55–95 · indexA-06 Empathic Resonance70bande 50–90 · index

L4 Data / Causal

layer score 71.7

D-01 Incrementality Coefficient75bande 55–95 · %D-02 Causal Confidence74bande 55–92 · posteriorD-03 Signal-to-Noise Ratio70bande 50–90 · dBD-04 Treatment Heterogeneity65bande 45–85 · τ variance

L5 Artificial Intelligence

layer score 73.2

AI-01 Predicted Response Fidelity78bande 60–96 · rAI-02 Model Calibration Error74bande 55–92 · ECEAI-03 Pre-flight Creative Lift71bande 50–92 · %AI-04 Synthetic Audience Validity67bande 45–88 · index

L6 Behavioural / Ethics

layer score 74.2

B-01 Conversion Elasticity71bande 50–92 · Δ%/ΔB-02 Friction Coefficient64bande 45–82 · indexB-03 Habit Formation Rate67bande 45–88 · λB-04 Neuroethical Compliance88bande 75–100 · score

NMQ = moyenne pondérée de tous les paramètres × (0,78 + 0,22 × cohérence inter-couches) × verrou éthique. Les valeurs inférieures à 60 sur la conformité neuroéthique appliquent une pénalité stricte de 18 % : la méthode refuse de récompenser une influence efficace mais non consentie.

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