Consola neuro-diagnóstica

Perfil de empresa y análisis neuro-marketing en profundidad

Describe la organización y calibra los parámetros medidos. El motor devuelve el Neuro-Marketing Quotient, la coherencia entre capas, los índices compuestos, los riesgos estructurales y un plan de intervención priorizado.

Lee esto primero

Cómo usar la consola

Describe la empresa, genera el análisis y lee el resumen en lenguaje sencillo de cada sección. Los usuarios avanzados pueden abrir el panel de parámetros y calibrarlo todo.

1. Completa el perfil.
2. Genera el análisis.
3. Lee el resumen sencillo y luego el detalle técnico.

Los acrónimos y unidades científicas estándar (EEG, fMRI, ms, Hz) conservan su forma internacional; todas las explicaciones están en tu idioma.

Perfil de la empresa

Nombre de la empresaSectorWeb o e-commerceMercado principalPúblico principalDiferenciador declaradoCanales activosCompetidores principalesProductos o serviciosModelo de negocioPosicionamientoCiclo de decisiónObjetivo principal

Introduce al menos el nombre de la empresa para generar el informe.

Cociente Neuro-Marketing

70.5

A — Competente

Competente pero aún no compuesto: las capas funcionan de forma aislada y la base de evidencia causal es más delgada que la ambición creativa.

Neurofisiológica

68.0

10/10 dentro de banda

Cognitiva

71.1

5/5 dentro de banda

Afectiva

72.3

6/6 dentro de banda

Datos / Causal

71.7

4/4 dentro de banda

Inteligencia Artificial

73.2

4/4 dentro de banda

Conductual / Ética

74.2

4/4 dentro de banda

Índices compuestos

Índice de Captura de Atención

65.1ACI

Saliencia × anclaje oculomotor, penalizado por el desorden del recorrido visual.

Fuerza de Codificación Emocional

71.9EES

Probabilidad de que la huella de memoria sobreviva más de 72 horas.

Fricción de Decisión

38.5DF

Resistencia cognitiva y procedimental a lo largo del recorrido de decisión. Cuanto más baja, mejor.

Fiabilidad Predictiva

74.6PR

Hasta qué punto la puntuación previa de la IA puede sustituir a las pruebas en vivo.

Índice de Verdad Causal

73.7CTI

Proporción del rendimiento medido defendible como genuinamente causado.

Integridad Neuroética

82.0NEI

Consentimiento, reversibilidad y capacidad de decisión preservada de la audiencia.

Riesgos estructurales — clasificados por desviación ponderada

Todos los parámetros se sitúan dentro de su banda operativa.

Fortalezas reforzantes

B-04 · Neuroethical Compliance — 88
AI-01 · Predicted Response Fidelity — 78
A-05 · Memory Encoding Strength — 75
D-01 · Incrementality Coefficient — 75

Avanzado: calibración de parámetros

Opcional — abre solo si tienes valores medidos.

L1 Neurophysiological

layer score 68.0

N-01 Frontal Alpha Asymmetry73banda 55–90 · µV² ratioN-02 N200 Conflict Response58banda 40–75 · ms / µVN-03 P300 Salience Amplitude74banda 55–92 · µVN-04 Late Positive Potential70banda 50–90 · µVN-05 Phasic Skin Conductance64banda 45–82 · µSN-06 Heart-Rate Variability69banda 50–88 · ms RMSSDN-07 First-Fixation Latency75banda 55–95 · msN-08 Saccadic Entropy63banda 45–80 · bitsN-09 Pupillary Load Response59banda 40–78 · mm ΔN-10 Zygomatic / Corrugator Ratio69banda 50–88 · µV ratio

L2 Cognitive

layer score 71.1

C-01 Processing Fluency78banda 60–95 · indexC-02 Cognitive Load Index63banda 45–80 · indexC-03 Semantic Priming Strength70banda 50–90 · ms ΔC-04 Message Chunk Efficiency74banda 55–92 · chunksC-05 Implicit Association Distance70banda 50–90 · D-score

L3 Affective

layer score 72.3

A-01 Affective Valence74banda 55–92 · SAM 1–9A-02 Arousal Amplitude69banda 50–88 · SAM 1–9A-03 Perceived Dominance68banda 50–85 · SAM 1–9A-04 Peak–End Alignment75banda 55–95 · indexA-05 Memory Encoding Strength75banda 55–95 · indexA-06 Empathic Resonance70banda 50–90 · index

L4 Data / Causal

layer score 71.7

D-01 Incrementality Coefficient75banda 55–95 · %D-02 Causal Confidence74banda 55–92 · posteriorD-03 Signal-to-Noise Ratio70banda 50–90 · dBD-04 Treatment Heterogeneity65banda 45–85 · τ variance

L5 Artificial Intelligence

layer score 73.2

AI-01 Predicted Response Fidelity78banda 60–96 · rAI-02 Model Calibration Error74banda 55–92 · ECEAI-03 Pre-flight Creative Lift71banda 50–92 · %AI-04 Synthetic Audience Validity67banda 45–88 · index

L6 Behavioural / Ethics

layer score 74.2

B-01 Conversion Elasticity71banda 50–92 · Δ%/ΔB-02 Friction Coefficient64banda 45–82 · indexB-03 Habit Formation Rate67banda 45–88 · λB-04 Neuroethical Compliance88banda 75–100 · score

NMQ = media ponderada de todos los parámetros × (0,78 + 0,22 × coherencia entre capas) × filtro ético. Los valores inferiores a 60 en cumplimiento neuroético aplican una penalización fija del 18%: el método se niega a premiar una influencia eficaz pero no consentida.

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